Система мониторинга Куньминско-Монреальской глобальной рамочной программы по биоразнообразию: сбор данных

 

Куньминско-Монреальская глобальная рамочная программа по биоразнообразию представляет собой важнейшее достижение в глобальных усилиях по предотвращению утраты биоразнообразия и содействию устойчивому развитию. Этот набор данных служит ресурсом для отслеживания прогресса и обоснования политики на национальном уровне. Он согласуется с Мониторинговой структурой Куньминско-Монреальской глобальной рамочной программы по биоразнообразию, установленной в Решении 15/5, обеспечивая доступ к глобальным данным для расчета индикаторов в поддержку Сторон при разработке их национальных планов мониторинга для планирования, мониторинга и отчетности о состоянии жизненно важного биоразнообразия и экосистем нашей планеты на основе фактических данных.

Информация о наборе данных

Эта коллекция содержит список глобальных пространственных наборов данных, которые можно использовать для расчета основных, компонентных и дополнительных индикаторов Куньминско-Монреальской глобальной рамочной программы по биоразнообразию на национальном уровне. Команда UNBL определила, что 44% основных индикаторов и 50% компонентных индикаторов имеют методологию, поощряющую использование пространственных данных. Эти данные представляют собой полный перечень всех пространственных данных, рекомендуемых для расчета основных и составных индикаторов. Кроме того, пространственные данные, рекомендуемые для расчета дополнительных индикаторов, предоставляются на индивидуальной основе. Список включает индикаторы, которые представлены в виде статистических данных на уровне страны, но также визуализируются в виде карт (например, карта мира, представляющая различные значения на уровне страны).

Эти данные согласованы со Структурой мониторинга (Решение 15/5) и соответствующими метаданными индикаторов, доступными на веб-сайте Куньмин-Монреальской глобальной рамочной программы по индикаторам биоразнообразия по состоянию с декабря 2023 года. Коллекция будет обновляться в соответствии с окончательными рекомендациями Специальной Технической Экспертной Группы (AHTEG) по индикаторам и результатами Шестнадцатой Конференции Сторон Конвенции о биологическом разнообразии (CBD COP 16).

Следует отметить, что выделение этих глобальных эталонных наборов данных не означает, что страны должны использовать эти наборы данных для отчетности, а скорее: 

    1. Это наборы данных, которые выступают в качестве стандарта данных, который страны могут использовать для оценки своих собственных национальных наборов данных.
    2. В условиях отсутствия национальных данных эти глобальные справочные данные могут быть использованы для составления отчетности по соответствующему показателю, при этом отмечается, что, согласно Решению 15/5, "использование глобальных индикаторов на национальном уровне должно быть подтверждено соответствующими национальными механизмами".

Tехническое руководство

Чтобы помочь странам объединить наилучшие имеющиеся национальные и глобальные данные для удовлетворения их потребностей в мониторинге, UNBL также предлагает безопасные рабочие пространства для визуализации, управления и анализа национальных наборов данных наряду с глобальными. В период 2023-2025 годов UNBL продолжит разработку функциональных возможностей для поддержки пользователей в непосредственном расчете индикаторов для своих стран, а также упростит подключение к другим соответствующим инструментам для мониторинга и отчетности, включая DaRT, Target Tracker и Инструмент онлайн отчетности КБР.

Дополнительную информацию о выборе национальных пространственных данных для расчета индикаторов, проверке глобальных данных для использования на национальном уровне, а также об использовании соответствующих данных и инструментов UNBL, см. техническое руководство "Использование пространственных данных для поддержки разработки национальных планов мониторинга для Глобальной рамочной программы по биоразнообразию Куньмин-Монреаль", разработанное в рамках проекта поддержки ранних действий Глобальной рамочной программы по биоразнообразию, финансируемого ГЭФ.


О Куньминско-Монреальской глобальной рамочной программе по биоразнообразию

Изучите коллекцию в три простых шага:

Чтобы изучить коллекцию, щелкните интересующую цель и просмотрите доступные слои глобальных данных, относящиеся к каждому показателю. 

    1. Ознакомьтесь с основными, компонентными и дополнительными индикаторами Глобальной рамочной программы по биоразнообразию, представленными ниже.  
    2. Выберите интересующую вас цель или задачу, чтобы просмотреть описание, связанные с ней индикаторы и соответствующие глобальные наборы данных, доступные для расчета индикаторов на национальном уровне.  
    3. Нажмите на "Просмотр данных", чтобы просмотреть набор данных в UNBL. 

Данные для расчета индикаторов на национальном уровне

 

 

 

Основные индикаторы — это минимальный набор индикаторов высокого уровня, которые отражают общий масштаб целей и задач Куньминско-Монреальской глобальной рамочной программы по биоразнообразию и должны использоваться для планирования и отслеживания прогресса, как указано в решении 15/5. Они представляют собой утвержденные Сторонами показатели, имеющие национальное, региональное и глобальное значение. Эти показатели также могут использоваться для целей коммуникации. Это полный список всех пространственных данных, рекомендованных для расчета основных индикаторов в метаданных индикаторов, связанных с решением 15/5.

Сохранение, укрепление или восстановление целостности, связности и устойчивости всех экосистем при существенном увеличении площади природных экосистем к 2050 году; обращение вспять вызванного деятельностью человека исчезновения известных видов, находящихся под угрозой вымирания, и к 2050 году десятикратное сокращение темпов и риска исчезновения всех видов, а также увеличение численности местных диких видов до здорового и жизнеспособного уровня; поддержание генетического разнообразия внутри популяций диких и одомашненных видов с сохранением их адаптивного потенциала.

Индикатор Метаданные для расчета индикаторов Имеются глобальные данные Описание глобальных данных Частота обновления глобальных данных Разрешение глобальных данных UNBL Обзор карты URL
A.1 Красный список экосистем Смотреть  Красный список экосистем Система "Красный список экосистем" оценивает относительный риск разрушения экосистемы того или иного типа. Индикатор "Индекс экосистем Красного списка (RLIe)" измеряет средний риск разрушения экосистемы для группы экосистем и позволяет отслеживать изменения во времени, основываясь на реальном изменении категории риска для каждой экосистемы. RLIe может быть рассчитан для любого набора типов экосистем, для которых существуют оценки Красной книги экосистем. Таким образом, он может быть рассчитан на уровне страны или на глобальном уровне, или для широких групп экосистем (например, лесов). 5 лет Н/Д 1 В ожидании
A.2 Масштабы природных экосистем типам Смотреть  Методология расчета индикатора находится в стадии разработки AHTEG по индикаторам. Текущие метаданные позволяют предположить, что эти данные могут быть пригодны для расчета индикатора.
Типология глобальных экосистем МСОП (GET) 2.0

Природные экосистемы находятся преимущественно под влиянием естественных экологических процессов, характеризующихся стабильным экологическим состоянием, поддерживающим целостность экосистемы; состояние экосистемы колеблется в пределах ее естественной изменчивости. Примерами (со ссылкой на IUCN GET) являются первичные и старовозрастные леса, естественные луга и саванны, естественные реки и водно-болотные угодья. Природные экосистемы определяются на основе следующих биомов МСОП ГЭТ:

Территории:

  • Наземные - биомы T1, T2, T3, T4, T5, T6.
  • Пресноводные - биомы F1, F2.
  • Морские - биомы M1, M2, M3.
  • Пресноводные наземные - биом TF1.
  • Пресноводные морские - биом FM1.
  • Морские наземные - биомы MT1, MT2.
  • Морские пресноводные наземные - биом MFT1.

Управляемые/антропогенные экосистемы находятся под преимущественным влиянием человеческой деятельности, когда стабильное естественное экологическое состояние недостижимо и для поддержания нового стабильного состояния требуются будущие социально-экономические вмешательства. Примерами (со ссылкой на IUCN GET) являются городские зеленые насаждения и пахотные земли, искусственные водоемы и антропогенные морские системы.

Управляемые/антропогенные экосистемы определяются на основе следующих биомов IUCN GET:

Территории:

  • Наземные - Биомы T7.
  • Пресноводные - Биомы F3.
  • Морские - Биомы M4.
  • Морские наземные - MT3

Н/Д

30 угловых секунд 

В ожидании
A.3 Индекс Красного списка  Смотреть  Индекс Красного списка Индекс Красного списка измеряет изменение совокупного риска вымирания по группам видов. Он основан на реальных изменениях числа видов, относящихся к каждой категории риска вымирания в Красном списке угрожаемых видов МСОП, и выражается в изменении индекса в диапазоне от 0 до 1. 5 лет Статистика на уровне страны

Устойчивое использование биоразнообразия и управление им, признание ценности, поддержание и стимулирование вклада природы в жизнь человека, включая экосистемные функции и услуги, при восстановлении тех функций и услуг, которые в настоящее время находятся в состоянии упадка, что будет способствовать устойчивому развитию на благо нынешнего и будущих поколений к 2050 году.

Индикатор Метаданные для расчета индикаторов Имеются глобальные данные Описание глобальных данных Частота обновления глобальных данных Разрешение глобальных данных UNBL Обзор карты URL
B.1 Услуги, предоставляемые экосистемой Смотреть  Красный список экосистем Методология расчета индикатора находится в стадии разработки и рассматривается AHTEG. Текущие метаданные указывают на то, что для расчета этого индикатора будут использоваться пространственные данные.

Обеспечение надлежащих средств осуществления, включая финансовые ресурсы, создание потенциала, научно-техническое сотрудничество, доступ к технологиям и их передачу, для полноценного осуществления Куньминско-Монреальской глобальной рамочной программы в области биоразнообразия, а также равноправного доступа к этим средствам для всех Сторон, особенно для Сторон из числа развивающихся стран, в частности наименее развитых стран и малых островных развивающихся государств, а также стран с переходной экономикой, при постепенном сокращении дефицита финансирования биоразнообразия в объеме 700 млрд долл. США в год и приведением финансовых потоков в соответствие с Куньминско-Монреальской глобальной рамочной программой в области биоразнообразия и Концепцией в области биоразнообразия на период до 2050 года.

Индикатор Метаданные для расчета индикаторов Имеются глобальные данные Описание глобальных данных Частота обновления глобальных данных Разрешение глобальных данных UNBL Обзор карты URL
D.1 Международное государственное финансирование, включая официальную помощь в целях развития (ОПР), для сохранения и устойчивого использования биоразнообразия и экосистем Смотреть  Общий объем официальной помощи на цели развития в области биоразнообразия в разбивке по странам-донорам Показатель измеряет валовое освоение общей суммы официальной помощи в целях развития (ОПР) от всех доноров на цели биоразнообразия. Также имеются данные в постоянных ценах по обязательствам, принятым донорами, которые означают подписание соглашения о финансировании конкретной деятельности. Данные включают информацию о видах деятельности по развитию потенциала (например, техническая помощь, стипендии и т. д.). Ежегодно Статистика на уровне страны  Просмотр данных

Задача 1

Обеспечить, чтобы все территории находились под совместным, интегрированным и инклюзивным с точки зрения биоразнообразия пространственным планированием и/или эффективными процессами управления, направленными на изменение земле- и морского землепользования, чтобы свести потерю территорий с высокой значимостью биоразнообразия, включая экосистемы с высокой экологической целостностью, к нулю 2030 года, соблюдая при этом права коренных народов и местных общин.

Индикатор Метаданные для расчета индикаторов Имеются глобальные данные Описание глобальных данных Частота обновления глобальных данных Разрешение глобальных данных UNBL Обзор карты URL
A.1 Красный список экосистем   Смотреть  Красный список экосистем

Система "Красный список экосистем" оценивает относительный риск разрушения экосистемы того или иного типа. Индикатор " Индекс экосистем Красного списка (RLIe)" измеряет средний риск разрушения экосистемы для группы экосистем и позволяет отслеживать изменения во времени, основываясь на реальном изменении категории риска для каждой экосистемы.

RLIe может быть рассчитан для любого набора типов экосистем, для которых существуют оценки Красной книги экосистем. Таким образом, он может быть рассчитан на уровне страны или на глобальном уровне, или для широких групп экосистем (например, лесов).

5 лет Неизвестный 2   В ожидании
A.2 Масштабы природных экосистем типам  Смотреть  Методология расчета индикатора находится в стадии разработки AHTEG по индикаторам. Текущие метаданные позволяют предположить, что эти данные могут быть пригодны для расчета индикатора..  
Типология глобальных экосистем МСОП (GET) 2.0

Природные экосистемы находятся преимущественно под влиянием естественных экологических процессов, характеризующихся стабильным экологическим состоянием, поддерживающим целостность экосистемы; состояние экосистемы колеблется в пределах ее естественной изменчивости. Примерами (со ссылкой на IUCN GET) являются первичные и старовозрастные леса, естественные луга и саванны, естественные реки и водно-болотные угодья. Природные экосистемы определяются на основе следующих биомов МСОП ГЭТ:

Территории: 

  • Наземные - биомы T1, T2, T3, T4, T5, T6. 
  • Пресноводные - биомы F1, F2. 
  • Морские - биомы M1, M2, M3. 
  • Água doce marinha - Bioma FM1. 
  • Пресноводные наземные - биом TF1. 
  • Пресноводные морские - биом FM1. 
  • Морские пресноводные наземные - биом MFT1. 

Управляемые/антропогенные экосистемы находятся под преимущественным влиянием человеческой деятельности, когда стабильное естественное экологическое состояние недостижимо и для поддержания нового стабильного состояния требуются будущие социально-экономические вмешательства. Примерами (со ссылкой на IUCN GET) являются городские зеленые насаждения и пахотные земли, искусственные водоемы и антропогенные морские системы. Управляемые/антропогенные экосистемы определяются на основе следующих биомов IUCN GET:

Территории: 

  • Пресноводные - Биомы F3. 
  • Freshwater - Biomes F3. 
  • Морские - биомы M4. 
  • Морские наземные - MT3
Н/Д 30 угловых секунд   В ожидании
1.1 Доля наземных и морских районов, охваченных территориальными планами с учетом биоразнообразия* Смотреть  Методология расчета индикатора находится в стадии разработки AHTEG по индикаторам. Текущие метаданные позволяют предположить, что эти данные могут быть пригодны для расчета индикатора..  

Задача 2

Обеспечить, чтобы к 2030 году по крайней мере 30 процентов территорий деградировавших наземных, внутренних водных, прибрежных и морских экосистем находились под эффективным восстановлением, чтобы улучшить биоразнообразие и функции и услуги экосистем, экологическую целостность и взаимосвязанность.

Индикатор Метаданные для расчета индикаторов Имеются глобальные данные Описание глобальных данных Частота обновления глобальных данных Разрешение глобальных данных UNBL Обзор карты URL
2.2 Площадь на стадии восстановления    Смотреть  FERM (Рамочная программамониторинга восстановления экосистем)

В настоящее время не существует механизма сбора информации о восстановлении экосистем на основе площадей. ФАО и ключевые партнеры из Целевой группы по мониторингу Десятилетия ООН по восстановлению экосистем разработали проект методологии сбора, обобщения и представления данных. Предлагаемый рабочий процесс состоит из четырех основных элементов: сбор данных, проверка данных по странам, отчетность и развитие потенциала. Основные платформы и механизмы отчетности для сбора информации о зонах восстановления, определенные Рабочей группой, включают Рамочную программу мониторинга восстановления экосистем (FERM) и другие.

Инициативы по восстановлению, возглавляемые государственными организациями, частным сектором, гражданским обществом и отдельными лицами, могут обмениваться данными о площадях и дополнительными параметрами для отчетности по восстанавливаемым площадям через любую из ключевых платформ. ФАО будет собирать данные с ключевых платформ и гармонизировать их через реестр FERM.

Н/Д Н/Д 1   В ожидании
Типология глобальных экосистем МСОП (GET) 2.0

Площадь восстановления по экосистемам описывает территорию, на которой происходит восстановление. Данные будут представлены по экосистемам и по странам. В качестве данных по умолчанию для наложения карты используется глобальный набор данных экосистем, который охватывает водные и наземные экосистемы. Была проведена оценка имеющихся карт глобальных экосистем, и в результате анализа было установлено, что наиболее подробную и полную информацию предоставляет Типология глобальных экосистем МСОП 2.0 (Keith et al., 2022). Глобальная типология экосистем МСОП 2.0 является результатом критического анализа и вклада обширной международной сети ученых-экосистемологов и содержит профили для 25 биомов и 108 экосистемных функциональных групп (ЭФГ). Биомы будут использоваться для дезагрегирования по экосистемам при составлении отчетов. Тип данных: табличные или пространственно явные.

Н/Д 30 угловых секунд В ожидании
Всемирная база данных по охраняемым территориям

Основные платформы и механизмы отчетности для сбора информации о восстановленных территориях, определенные Рабочей группой, включают Всемирную базу данных по охраняемым территориям (WDPA), Рамочную программу мониторинга восстановления экосистем (FERM) и др.

Ежемесячно Н/Д 1   Просмотр данных

Задача 3

Обеспечить и обеспечить, чтобы к 2030 году по крайней мере 30 процентов наземных, внутренних вод, а также прибрежных и морских территорий, особенно районов, имеющих особое значение для биоразнообразия и экосистемных функций и услуг, эффективно сохранялись и управлялись посредством экологически репрезентативных, хорошо связанных и справедливо управляемые системы охраняемых территорий и другие эффективные природоохранные меры, признающие коренные и традиционные территории, где это применимо, и интегрированные в более широкие ландшафты, морские пейзажи и океан, обеспечивая при этом, что любое устойчивое использование, где это уместно в таких областях, является полностью последовательным с природоохранными результатами, признавая и уважая права коренных народов и местных общин, в том числе на их традиционные территории.

Индикатор Метаданные для расчета индикаторов Имеются глобальные данные Описание глобальных данных Частота обновления глобальных данных Разрешение глобальных данных UNBL Обзор карты URL
3.1 Охват охраняемых районов и других эффективных природоохранных мер на порайонной основе Смотреть   Всемирная база данных по охраняемым территориям  Покрытие по компонентам экосистемы: Индикатор показывает общий процент покрытия наземных и морских территорий охраняемыми территориями и других эффективных природоохранных мер на порайонной основе на глобальном уровне. Ежемесячно Н/Д 1  Просмотр данных
Всемирная база данных других эффективных мер по сохранению территорий (WD-OECM) Покрытие по компонентам экосистемы: Индикатор показывает общий процент покрытия наземных и морских территорий охраняемыми территориями и других эффективных природоохранных мер на порайонной основе на глобальном уровне. Ежемесячно Неизвестный  2  Просмотр данных

Задача 4

Обеспечить срочные меры управления, чтобы остановить антропогенное исчезновение известных видов, находящихся под угрозой исчезновения, а также для восстановления и сохранения видов, особенно видов, находящихся под угрозой исчезновения, чтобы значительно снизить риск исчезновения, а также для поддержания и восстановления генетического разнообразия внутри и между популяциями местных, дикие и одомашненные виды для поддержания их адаптивного потенциала, в том числе посредством сохранения in situ и ex situ и методов устойчивого управления, а также эффективного управления взаимодействием человека и дикой природы, чтобы свести к минимуму конфликты между человеком и дикой природой ради сосуществования.

Индикатор Метаданные для расчета индикаторов Имеются глобальные данные Описание глобальных данных Частота обновления глобальных данных Разрешение глобальных данных UNBL Обзор карты URL
A.3: Индекс зеленого статуса видов Смотреть  Индекс Красного списка Индекс Красного списка измеряет изменение совокупного риска вымирания по группам видов. Он основан на реальных изменениях числа видов в каждой категории риска вымирания в Красном списке угрожаемых видов МСОП (www.iucnredlist.org) и выражается в изменении индекса в диапазоне от 0 до 1. 5 лет Статистика на уровне страны  Просмотр данных

Задача 5

Обеспечить, чтобы использование, сбор и торговля дикими видами были устойчивыми, безопасными и законными, предотвращая чрезмерную эксплуатацию, сводя к минимуму воздействие на нецелевые виды и экосистемы, а также снижая риск распространения патогенов, применяя экосистемный подход, одновременно уважая и защищая устойчивое использование на основе обычая коренными народами и местными общинами.

Индикатор Метаданные для расчета индикаторов Имеются глобальные данные Описание глобальных данных Частота обновления глобальных данных Разрешение глобальных данных UNBL Обзор карты URL
5.1 Доля рыбных запасов в пределах биологически устойчивого уровня Смотреть  Доля рыбных запасов в пределах биологически устойчивого уровня

Измеряет устойчивость мирового морского промыслового рыболовства по обилию эксплуатируемых рыбных запасов по отношению к уровню MSY.

Для каждого уровня отчетности (национальный, региональный, глобальный) показатель рассчитывается как отношение числа эксплуатируемых рыбных запасов, отнесенных к категории "в пределах биологически устойчивого уровня", к общему числу запасов в Справочном списке, отнесенных к определенному статусу (в пределах/не в пределах "биологически устойчивых уровней").

Ежегодно Статистика на уровне страны  Просмотр данных

Задача 6

Устранять, минимизировать, сокращать и/или смягчать воздействие инвазивных чужеродных видов на биоразнообразие и экосистемные услуги путем выявления и управления путями интродукции чужеродных видов, предотвращения интродукции и установления приоритетных инвазивных чужеродных видов, снижения темпов интродукции и создания другие известные или потенциальные инвазивные чужеродные виды как минимум на 50 процентов к 2030 году, искореняя или контролируя инвазивные чужеродные виды, особенно на приоритетных территориях, таких как острова.

 

Индикатор Метаданные для расчета индикаторов Имеются глобальные данные Описание глобальных данных Частота обновления глобальных данных Разрешение глобальных данных UNBL Обзор карты URL
6.1 Темпы укоренения инвазивных чужеродных видов* Индекс экологической нетронутости   Методология расчета индикатора находится в стадии разработки и рассматривается AHTEG. Текущие метаданные указывают на то, что для расчета этого индикатора будут использоваться пространственные данные.

Задача 7

Снизить риски загрязнения и негативное воздействие загрязнения из всех источников к 2030 году до уровней, которые не наносят вреда биоразнообразию, функциям и услугам экосистем, учитывая кумулятивные эффекты, в том числе: сокращение избыточных питательных веществ, выбрасываемых в окружающую среду, по крайней мере наполовину, в том числе за счет более эффективный круговорот и использование питательных веществ; снижение общего риска от пестицидов и особо опасных химикатов как минимум наполовину, в том числе за счет комплексной борьбы с вредителями, основанной на научных данных, с учетом продовольственной безопасности и средств к существованию; а также предотвращение, сокращение и работа над устранением пластикового загрязнения.

Индикатор Метаданные для расчета индикаторов Имеются глобальные данные Описание глобальных данных Частота обновления глобальных данных Разрешение глобальных данных UNBL Обзор карты URL
7.1 Индекс потенциала прибрежной эвтрофикации Смотреть Глобальная статистика хлорофилла в территориальных морях и ИЭЗ.

Индикатор направлен на измерение вклада стран в эвтрофикацию прибрежной зоны и состояния эвтрофикации прибрежной зоны. Поэтому рекомендуется использовать два уровня индикаторов: Уровень 1: Глобально доступные данные наблюдений за Землей и моделирования

Nível 2: Dados nacionais que serão recolhidos junto dos países (através do Programa Marítimo Regional relevante, quando aplicável (ou seja, para os países que são membros de um Programa Marítimo Regional).

Здесь мы предоставляем данные для уровня 1.

Неизвестный  Неизвестный 2   Просмотр данных
Аномалии хлорофилла-а Уровень 1: Этот подпоказатель оценивает внутригодовые изменения аномалий концентрации хлорофилла-а в каждой исключительной экономической зоне (ИЭЗ) и территориальном море с использованием NOAA VIIRS продукта доли аномалий хлорофилла-а, ежедневно рассчитываемого для земного шара с пространственным разрешением 2 км. Ежедневные глобальные концентрации хлорофилла-а VIIRS рассчитываются в результате многосенсорной обработки датчиков VIIRS на спутнике Suomi SNPP с уровня 1 по уровень 2 (MSL12) NOAA. Ежедневно 2 км В ожидании
Отклонение от нормы по хлорофиллу-а Индикатор направлен на измерение вклада стран в эвтрофикацию прибрежной зоны и состояния эвтрофикации прибрежной зоны. Поэтому рекомендуется использовать два уровня индикаторов. Уровень 1: Глобально доступные данные наблюдений за Землей и моделирования. Моделирование отклонений хлорофилла-а. Ежемесячно  4 км  В ожидании 
Концентрация хлорофилла-а в морской воде  Уровень 1: В рамках проекта ЕКА "Цвет океана CCI" (OC-CCI), возглавляемого Плимутской морской лабораторией (PML), был разработан последовательный, объединенный продукт хлорофилла-а, полученный с помощью SeaWiFS, MODIS, MERIS и VIIRS. Для этого индикатора хлорофилл-а будет получен из проекта OC-CCI и сгенерирован для каждого отдельного пикселя в пределах территориального моря и ИЭЗ страны. Ежемесячно  4 km 
7.2 Концентрация пестицидов в окружающей среде*   Смотреть Риск загрязнения пестицидами в глобальном масштабе  

Показатель определяется как годовое сельскохозяйственное использование общего количества пестицидов в действующих веществах для различных категорий пестицидов.

Эта карта показывает подверженность сельскохозяйственных земель загрязнению пестицидами. Диапазон значений - от 0 (наименьшее воздействие) до 6,1 (наибольшее воздействие). Значения пикселей для несельскохозяйственных земель (-1) и воды (-2) были исключены из визуализации.

Неизвестный 5 арк-мин Просмотр данных

Задача 9

Обеспечить, чтобы управление и использование диких видов были устойчивыми, обеспечивая тем самым социальные, экономические и экологические выгоды для людей, особенно тех, кто находится в уязвимом положении, и тех, кто больше всего зависит от биоразнообразия, в том числе посредством устойчивой деятельности, основанной на биоразнообразии, продуктов и услуг, которые увеличивают биоразнообразие, а также защита и поощрение устойчивого использования на основе обычаев коренными народами и местными общинами.

Индикатор Метаданные для расчета индикаторов Имеются глобальные данные Описание глобальных данных Частота обновления глобальных данных Разрешение глобальных данных UNBL Обзор карты URL
9.1 Выгоды от устойчивого использования диких видов Смотреть  Методология расчета индикатора находится в стадии разработки и рассматривается AHTEG. Текущие метаданные указывают на то, что для расчета этого индикатора будут использоваться пространственные данные.

Задача 10

Обеспечить устойчивое управление территориями сельского хозяйства, аквакультуры, рыболовства и лесного хозяйства, в частности посредством устойчивого использования биоразнообразия, в том числе путем значительного расширения применения методов, благоприятных для биоразнообразия, таких как устойчивая интенсификация, агроэкологические и другие инновационные подходы, способствующие устойчивость, долгосрочную эффективность и продуктивность этих производственных систем, а также продовольственную безопасность, сохранение и восстановление биоразнообразия и поддержание вклада природы на благо людей, включая экосистемные функции и услуги.

Индикатор Метаданные для расчета индикаторов Имеются глобальные данные Описание глобальных данных Частота обновления глобальных данных Разрешение глобальных данных UNBL Обзор карты URL
10.1 Доля площади сельскохозяйственных угодий, на которых обеспечивается продуктивное и устойчивое сельское хозяйство   Смотреть  Доля площади сельскохозяйственных угодий, на которых обеспечивается продуктивное и устойчивое сельское хозяйство

Индикатор определяется по формуле: Площадь продуктивного и устойчивого сельского хозяйства/площадь сельскохозяйственных земель. Это означает, что необходимо измерять как площадь земель, занятых продуктивным и устойчивым сельским хозяйством (числитель), так и площадь сельскохозяйственных земель (знаменатель).

Числитель отражает три измерения устойчивого производства: экологическое, экономическое и социальное. Он соответствует площади сельскохозяйственных угодий хозяйств, которые отвечают критериям устойчивости по 11 субиндикаторам, отобранным по всем трем измерениям.

Знаменатель, в свою очередь, представляет собой сумму площадей сельскохозяйственных угодий (по определению ФАО), используемых фермерскими хозяйствами, которые находятся в собственности (за исключением арендованных), аренде, лизинге, долевом участии или заимствовании. Государственные или коммунальные земли, используемые фермерскими хозяйствами, не учитываются.

Ежегодно Статистика на уровне страны  Просмотр данных
10.2 Прогресс в переходе на неистощительное ведение лесного хозяйства Смотреть  Доля лесов с долгосрочным планом управления

Устойчивое лесопользование (УЛП) было официально определено Генеральной Ассамблеей ООН следующим образом: динамичная и развивающаяся концепция, направленная на сохранение и повышение экономической, социальной и экологической ценности всех видов лесов на благо нынешнего и будущих поколений (Резолюция A/RES/62/98).

Этот показатель состоит из двух подиндикаторов, которые измеряют прогресс в достижении нескольких аспектов устойчивого лесопользования.

Ежегодно Статистика на уровне страны  Просмотр данных
Площадь лесов, на которых действует схема сертификации лесоуправления, прошедшая независимую проверку

Устойчивое лесопользование (УЛП) было официально определено Генеральной Ассамблеей ООН следующим образом: динамичная и развивающаяся концепция, направленная на сохранение и повышение экономической, социальной и экологической ценности всех видов лесов на благо нынешнего и будущих поколений (Резолюция A/RES/62/98).

Этот показатель состоит из двух подиндикаторов, которые измеряют прогресс в достижении нескольких аспектов устойчивого лесопользования.

Ежегодно Н/Д 1 Просмотр данных

Задача 11

Восстанавливать, поддерживать и увеличивать вклад природы в жизнь людей, включая функции и услуги экосистем, такие как регулирование воздуха, воды и климата, здоровье почвы, опыление и снижение риска заболеваний, а также защита от стихийных бедствий и катастроф, посредством природопользования. решения и/или экосистемные подходы на благо всех людей и природы.

Индикатор Метаданные для расчета индикаторов Имеются глобальные данные Описание глобальных данных Частота обновления глобальных данных Разрешение глобальных данных UNBL Обзор карты URL
B.1 Услуги, предоставляемые экосистемой Смотреть  Методология расчета индикатора находится в стадии разработки и рассматривается AHTEG. Текущие метаданные указывают на то, что для расчета этого индикатора будут использоваться пространственные данные.

Задача 12

Значительно увеличить площадь, качество и связанность зеленых и синих зон в городских и густонаселенных районах, а также доступ к ним и выгоды от них на устойчивой основе путем актуализации сохранения и устойчивого использования биоразнообразия, а также обеспечения городского планирования с учетом биоразнообразия, повышения местного биоразнообразия, экологическая взаимосвязь и целостность, а также улучшение здоровья и благополучия человека и связь с природой, а также содействие инклюзивной и устойчивой урбанизации и обеспечению экосистемных функций и услуг.

Индикатор Метаданные для расчета индикаторов Имеются глобальные данные Описание глобальных данных Частота обновления глобальных данных Разрешение глобальных данных UNBL Обзор карты URL
12.1 Средняя доля застроенной территории городов, которая является зеленым и голубым пространством для общественного пользования всех жителей Смотреть  Средняя доля застроенной территории городов, на которой расположены открытые пространства общего пользования, в разбивке по полу, возрасту и инвалидам Ниже приведено определение индикатора ЦУР 11.7.1, поэтому возможны небольшие отклонения в определении индикатора "Средняя доля застроенной территории городов, представляющая собой зеленые/голубые пространства общего пользования". Показатель 11.7.1 содержит несколько интересных концепций, которые потребовали глобальных консультаций и консенсуса. К ним относятся: застроенная территория, города, открытые пространства общественного пользования и т. д. В качестве агентства-хранителя ООН-Хабитат работала над этими концепциями вместе с несколькими другими партнерами. Ежегодно Статистика на уровне страны    Просмотр данных

Задача 18

Определить к 2025 году и устранить, поэтапно отменить или реформировать стимулы, включая субсидии, вредные для биоразнообразия, пропорциональным, справедливым, справедливым, эффективным и равноправным способом, при этом существенно и постепенно сокращая их как минимум на 500 миллиардов долларов США в год путем 2030, начиная с наиболее вредных стимулов, и расширять позитивные стимулы для сохранения и устойчивого использования биоразнообразия.

Индикатор Метаданные для расчета индикаторов Имеются глобальные данные Описание глобальных данных Частота обновления глобальных данных Разрешение глобальных данных UNBL Обзор карты URL
18.1 Положительные меры стимулирования, способствующие сохранению и устойчивому использованию биоразнообразия  Смотреть  Инструменты политики в области охраны окружающей среды (PINE) Определение позитивного стимулирования для сохранения и устойчивого использования биоразнообразия: Позитивное стимулирование, или механизмы, основанные на стимулировании, или экономические инструменты - это набор политических инструментов, которые основаны на стимулировании производителей и потребителей вести себя более устойчивым образом. Экономические инструменты - это фискальные и другие экономические поощрения для включения экологических затрат (и выгод) в производство и потребление. Цель - стимулировать экологически безопасное и эффективное производство и потребление путем установления цен с учетом всех затрат. В отличие от более традиционных командно-контрольных подходов (например, ограничения на доступ или использование, стандарты и т. д.), экономические инструменты теоретически могут обеспечить достижение поставленной экологической цели при меньших общих экономических затратах. Ежегодно Статистика на уровне страны  Просмотр данных

Задача 19

Существенно и постепенно увеличить уровень финансовых ресурсов из всех источников эффективным, своевременным и легкодоступным образом, включая внутренние, международные, государственные и частные ресурсы, в соответствии со статьей 20 Конвенции, для реализации национальных стратегий и планов действий по сохранению биоразнообразия. , к 2030 году мобилизуя не менее 200 миллиардов долларов США в год.

Индикатор Метаданные для расчета индикаторов Имеются глобальные данные Описание глобальных данных Частота обновления глобальных данных Разрешение глобальных данных UNBL Обзор карты URL
D.1 Международное государственное финансирование, включая объем официальной помощи в целях развития (ОПР), выделяемой на сохранение и устойчивое использование биоразнообразия и экосистем Смотреть  Общий объем официальной помощи на цели развития в области биоразнообразия в разбивке по странам-донорам Этот показатель измеряет валовые выплаты общей суммы официальной помощи в целях развития (ОПР) от всех доноров на цели биоразнообразия. Также имеются данные в постоянных ценах по обязательствам, взятым на себя донорами, которые означают подписанное соглашение о финансировании конкретной деятельности. Данные включают информацию о видах деятельности по развитию потенциала (например, техническая помощь, стипендии и т. д.). Ежегодно Статистика на уровне страны  Просмотр данных

Задача 21

Обеспечить доступность наилучших имеющихся данных, информации и знаний для лиц, принимающих решения, практиков и общественности для обеспечения эффективного и справедливого управления, комплексного и совместного управления биоразнообразием, а также для укрепления коммуникации, повышения осведомленности, образования, мониторинга, исследований и управление знаниями, а также в этом контексте традиционные знания, инновации, практика и технологии коренных народов и местных общин должны быть доступны только с их свободного, предварительного и осознанного согласия[1] в соответствии с национальным законодательством.

Индикатор Метаданные для расчета индикаторов Имеются глобальные данные Описание глобальных данных Частота обновления глобальных данных Разрешение глобальных данных UNBL Обзор карты URL
21.1 Индикатор в отношении информации о биоразнообразии для мониторинга КуньминскоМонреальской глобальной рамочной программы в области биоразнообразия биоразнообразию Смотреть  Методология расчета индикатора находится в стадии разработки и рассматривается AHTEG. Текущие метаданные указывают на то, что для расчета этого индикатора будут использоваться пространственные данные.

Компонентные индикаторы - это список необязательных индикаторов, которые вместе с основными индикаторами охватывают компоненты целей и задач Куньминско-Монреальской глобальной рамочной программы по биоразнообразию, которые могут применяться на глобальном, региональном, национальном и субнациональном уровнях. Это полный список всех пространственных данных, рекомендованных для расчета компонентных индикаторов в метаданных индикаторов, связанных с Решением 15/5.

Сохранение, укрепление или восстановление целостности, связности и устойчивости всех экосистем при существенном увеличении площади природных экосистем к 2050 году; обращение вспять вызванного деятельностью человека исчезновения известных видов, находящихся под угрозой вымирания, и к 2050 году десятикратное сокращение темпов и риска исчезновения всех видов, а также увеличение численности местных диких видов до здорового и жизнеспособного уровня; поддержание генетического разнообразия внутри популяций диких и одомашненных видов с сохранением их адаптивного потенциала.

 

Индикатор Метаданные для расчета индикаторов Имеются глобальные данные Описание глобальных данных Частота обновления глобальных данных Разрешение глобальных данных UNBL Обзор карты URL
Индекс нетронутости экосистем Индекс экологической нетронутости   Индекс экологической нетронутости   Деятельность человека изменяет природные территории по всему миру. Несмотря на то, что наши возможности по картированию этой деятельности в мелких масштабах растут, упрощенная бинарная характеристика среды обитания и не-среды обитания с акцентом на изменение протяженности среды обитания доминирует в оценках сохранения природы в различных пространственных масштабах. Здесь авторы предоставляют показатель Индекса экологической неприкосновенности, который отражает как потерю среды обитания, так и эффекты качества и фрагментации, которые в совокупности называются нетронутостью. Ежегодно 1 км Просмотр данных
Индекс целостности экосистем Индекс экологической нетронутости Методология расчета индикатора находится в стадии разработки. Текущие метаданные указывают на то, что для расчета этого индикатора будут использоваться пространственные данные.
Индекс мест обитания видов Индекс экологической нетронутости Индекс мест обитания видов Индекс среды обитания видов (SHI) измеряет изменения в целостности экосистем через здоровье популяций видов, входящих в их состав, и связанные с ними процессы и функции экологических сообществ. Индекс фиксирует изменения в качестве и связанности сред обитания на уровне отдельных видов и в тонком пространственном масштабе, рассматривая совокупности на площади в один квадратный километр. При агрегировании по более крупным географическим единицам (например, ландшафту, морскому ландшафту, горному региону, экологическому региону или стране) SHI может служить комплексной мерой экологической целостности и связанности территории. При оценке географических ареалов видов SHI также информирует о тенденциях в здоровье популяций видов и потенциальных изменениях в их генетическом разнообразии. Ежегодно 1 км2
В ожидании
Индекс мест обитания биоразнообразия   Смотреть Индекс мест обитания биоразнообразия Индекс биоразнообразия среды обитания (BHI) оценивает уровень видового разнообразия, который, как ожидается, будет сохранен в пределах любой заданной пространственной единицы отчетности (например, страны, биома, типа экосистемы или всей планеты) как функция площади, связности и целостности природных экосистем в пределах этой единицы. Результаты по индикатору могут быть выражены как: 1) "эффективная доля среды обитания", остающаяся в пределах единицы, - с поправкой на влияние состояния и функциональной связности этой среды обитания, а также на пространственную вариацию видового состава экологических сообществ (бета-разнообразие); или 2) доля видов, которые, как ожидается, сохранятся (т.е. избегут вымирания) в долгосрочной перспективе, прогнозируемая как простая функция эффективной доли среды обитания, основанная на площади вида. 5 лет 30 угловых секунд
Индекс связанности охраняемых районов (Индекс связанных охраняемых районов Индекс экологической нетронутости Связанность охраняемых районов (ProtConn) Индекс связанных охраняемых районов - показатель связанности систем охраняемых территорий (ООПТ), который улучшает детализацию и полноту предыдущих оценок, главным образом за счет отображения различных категорий земель, через которые может происходить перемещение между охраняемыми территориями, включая оценку вклада трансграничных ООПТ в связанность. 2 года 10 км 
Индекс связанности охраняемых районов Смотреть Индекс связанности охраняемых районов Индексы репрезентативности и связанности охраняемых территорий (PARC) измеряют степень экологической репрезентативности и связанности наземных охраняемых территорий и других эффективных мер по сохранению природы на основе территорий (OECM). 2 года 30 угловых секунд
Индекс живой планеты Смотреть Индекс живой планеты Индекс живой планеты - это многовидовой индикатор, который отслеживает средние изменения в относительном изобилии популяций видов с течением времени. 2 года Н/Д 1
Индекс живой планеты - это многовидовой индикатор, который отслеживает средние изменения в относительном изобилии популяций видов с течением времени. Индекс экологической нетронутости Глобальные поверхностные воды - переходы 2000-2018 (ИНДИКАТОР ЦУР 6.6.1) Этот показатель отслеживает степень изменения масштабов различных типов экосистем, связанных с водой, с течением времени. Индикатор является многогранным и собирает данные о различных типах пресноводных экосистем, а для измерения изменения масштабов учитывает пространственные изменения площади, изменения качества и количества воды. Для глобального мониторинга различных типов пресноводных экосистем в индикаторе используются спутниковые наблюдения Земли. Ежегодно 10m - 30m

Устойчивое использование биоразнообразия и управление им, признание ценности, поддержание и стимулирование вклада природы в жизнь человека, включая экосистемные функции и услуги, при восстановлении тех функций и услуг, которые в настоящее время находятся в состоянии упадка, что будет способствовать устойчивому развитию на благо нынешнего и будущих поколений к 2050 году.

 

Индикатор Метаданные для расчета индикаторов Имеются глобальные данные Описание глобальных данных Частота обновления глобальных данных Разрешение глобальных данных UNBL Обзор карты URL
Индекс живой планеты (для используемых видов) Индекс экологической нетронутости Индекс живой планеты (для используемых видов) Использование дикой природы помогает многим людям добывать пищу, лекарства и средства к существованию. Обеспечение устойчивого использования дикой природы является важнейшим условием сохранения видов наряду с их дальнейшим использованием людьми. Используя более 11 000 трендов популяций диких животных из Индекса живой планеты, авторы провели глобальный анализ данных местного масштаба, чтобы лучше понять, как популяции диких животных реагируют на использование. 2 года Н/Д 1 Просмотр данных

Задача 1

Обеспечить, чтобы все территории находились под совместным, интегрированным и инклюзивным с точки зрения биоразнообразия пространственным планированием и/или эффективными процессами управления, направленными на изменение земле- и морского землепользования, чтобы свести потерю территорий с высокой значимостью биоразнообразия, включая экосистемы с высокой экологической целостностью, к нулю 2030 года, соблюдая при этом права коренных народов и местных общин.

 

Индикатор Метаданные для расчета индикаторов Имеются глобальные данные Описание глобальных данных Частота обновления глобальных данных Разрешение глобальных данных UNBL Обзор карты URL
Приоритетное сохранение нетронутых районов / дикой природы   Индекс экологической нетронутости Методология расчета индикатора находится в стадии разработки. Текущие метаданные указывают на то, что для расчета этого индикатора будут использоваться пространственные данные.

Задача 2

Обеспечить, чтобы к 2030 году по крайней мере 30 процентов территорий деградировавших наземных, внутренних водных, прибрежных и морских экосистем находились под эффективным восстановлением, чтобы улучшить биоразнообразие и функции и услуги экосистем, экологическую целостность и взаимосвязанность.

 

Индикатор Метаданные для расчета индикаторов Имеются глобальные данные Описание глобальных данных Частота обновления глобальных данных Разрешение глобальных данных UNBL Обзор карты URL
Масштабы природных экосистем в разбивке по типам Индекс экологической нетронутости Методология расчета индикатора находится в стадии разработки. Текущие метаданные указывают на то, что для расчета этого индикатора будут использоваться пространственные данные.
Поддержание и восстановление связанности природных экосистем Индекс экологической нетронутости Методология расчета индикатора находится в стадии разработки. Текущие метаданные указывают на то, что для расчета этого индикатора будут использоваться пространственные данные.

Задача 3

Обеспечить и обеспечить, чтобы к 2030 году по крайней мере 30 процентов наземных, внутренних вод, а также прибрежных и морских территорий, особенно районов, имеющих особое значение для биоразнообразия и экосистемных функций и услуг, эффективно сохранялись и управлялись посредством экологически репрезентативных, хорошо связанных и справедливо управляемые системы охраняемых территорий и другие эффективные природоохранные меры, признающие коренные и традиционные территории, где это применимо, и интегрированные в более широкие ландшафты, морские пейзажи и океан, обеспечивая при этом, что любое устойчивое использование, где это уместно в таких областях, является полностью последовательным с природоохранными результатами, признавая и уважая права коренных народов и местных общин, в том числе на их традиционные территории.

Индикатор Метаданные для расчета индикаторов Имеются глобальные данные Описание глобальных данных Частота обновления глобальных данных Разрешение глобальных данных UNBL Обзор карты URL
Охват охраняемыми районами ключевых районов для сохранения биоразнообразия Индекс экологической нетронутости Ключевые территории биоразнообразия Ключевые территории биоразнообразия (КТА) - это объекты, вносящие значительный вклад в сохранение биоразнообразия в глобальном масштабе. КБА определяются путем применения критериев и пороговых значений, включенных в "Глобальный стандарт по определению ключевых территорий биоразнообразия", утвержденный МСОП в апреле 2016 года. Этот стандарт применим ко всем таксонам и всем уровням биоразнообразия (генетическому, видовому и экосистемному). В нем 11 критериев, сгруппированных по пяти категориям: Биоразнообразие под угрозой, Географически ограниченное биоразнообразие, Экологическая целостность, Биологические процессы и Невосстановимость с помощью количественного анализа. Ежегодно Приблизительно 3 км (грубый публичный обзорный слой на UNBL). Данные полигонов/точек доступны для рабочих пространств стран в UNBL; для других видов использования требуется запрос данных от Партнерства KBA.. Просмотр данных
Всемирная база данных по охраняемым территориям  Всемирная база данных по охраняемым районам (WDPA) - это наиболее полная глобальная база данных по морским и наземным охраняемым территориям, включающая как пространственные данные (т.е. границы и точки), так и соответствующие атрибутивные данные (т.е. табличную информацию). Ежегодно Н/Д1 Просмотр данных
Эффективность управления охраняемыми районами (ЭУОР) Индекс экологической нетронутости Эффективность управления охраняемыми районами (ЭУОР) Глобальная база данных по эффективности управления охраняемыми территориями (GD- ЭУОР) - это наиболее полная глобальная база данных по оценке эффективности управления охраняемыми территориями. Она показывает, была ли проведена оценка охраняемой территории, задокументированная в ВДПА. GD- ЭУОР - это база данных с возможностью поиска, включающая оценки, представленные широким кругом правительственных и неправительственных организаций в ЮНЕП-ВЦМП. Ежемесячно Защищенная статистика уровня территории Просмотр данных
Индекс связанных охраняемых районов Индекс экологической нетронутости Связанность охраняемых районов (ProtConn) Индекс связанных охраняемых районов - показатель связанности систем охраняемых территорий (ООПТ), который улучшает детализацию и полноту предыдущих оценок, главным образом за счет отображения различных категорий земель, через которые может происходить перемещение между охраняемыми территориями, включая оценку вклада трансграничных ООПТ в связанность. 2 года 10 км Просмотр данных
Индекс связанности охраняемых районов Смотреть Индекс связанности охраняемых районов Индексы репрезентативности и связанности охраняемых территорий (PARC) измеряют степень экологической репрезентативности и связанности наземных охраняемых территорий и других эффективных мер по сохранению природы на основе территорий (OECM). 2 года 30 угловых секунд Просмотр данных
Красный список экосистем Смотреть Красный список экосистем Система "Красный список экосистем" оценивает относительный риск разрушения экосистемы того или иного типа. Индикатор " Индекс экосистем Красного списка (RLIe)" измеряет средний риск разрушения экосистемы для группы экосистем и позволяет отслеживать изменения во времени, основываясь на реальном изменении категории риска для каждой экосистемы.
RLIe может быть рассчитан для любого набора типов экосистем, для которых существуют оценки Красной книги экосистем. Таким образом, он может быть рассчитан на уровне страны или на глобальном уровне, или для широких групп экосистем (например, лесов).
5 лет Неизвестный 2 В ожидании
Индикатор связности Индекс экологической нетронутости Методология расчета индикатора находится в стадии разработки. Текущие метаданные указывают на то, что для расчета этого индикатора будут использоваться пространственные данные.
Индекс охраны видов Индекс экологической нетронутости Индекс охраны видов Индекс охраны видов (SPI) отражает, насколько адекватно охраняемые территории или другие эффективные меры по сохранению, основанные на площади, т.е. природоохранные территории, сохраняют среду обитания и поддерживают здоровье и выживание видов и их популяций. Ежегодно Неизвестный 2 В ожидании

Задача 4

Обеспечить срочные меры управления, чтобы остановить антропогенное исчезновение известных видов, находящихся под угрозой исчезновения, а также для восстановления и сохранения видов, особенно видов, находящихся под угрозой исчезновения, чтобы значительно снизить риск исчезновения, а также для поддержания и восстановления генетического разнообразия внутри и между популяциями местных, дикие и одомашненные виды для поддержания их адаптивного потенциала, в том числе посредством сохранения in situ и ex situ и методов устойчивого управления, а также эффективного управления взаимодействием человека и дикой природы, чтобы свести к минимуму конфликты между человеком и дикой природой ради сосуществования.

Индикатор Метаданные для расчета индикаторов Имеются глобальные данные Описание глобальных данных Частота обновления глобальных данных Разрешение глобальных данных UNBL Обзор карты URL
Индекс живой планеты Смотреть  Индекс живой планеты Индекс живой планеты - это многовидовой индикатор, который отслеживает средние изменения в относительном изобилии популяций видов с течением времени. 2 Years Н/Д 1  Просмотр данных
Количество генетических ресурсов растительного и зоологического происхождения, которые хранятся на специальных объектах среднесрочного или долгосрочного хранения Индекс экологической нетронутости Количество генетических ресурсов растительного и зоологического происхождения, которые хранятся на специальных объектах среднесрочного или долгосрочного хранения Сохранение генетических ресурсов растений и животных для производства продовольствия и ведения сельского хозяйства (ГРРПЗ) в средне- или долгосрочных хранилищах (ex situ, в генбанках) является наиболее надежным способом сохранения генетических ресурсов во всем мире. ГРПД растений и животных, сохраненные в этих объектах, могут быть легко использованы в программах селекции, в том числе непосредственно на фермах. Измерение тенденций в сохранении материалов ex situ дает общую оценку того, в какой степени нам удается поддерживать и/или увеличивать общее генетическое разнообразие, доступное для будущего использования. Ежегодно Статистика по мандатам (национальные, региональные, международные) Просмотр данных
A.3 Индекс Красного списка Смотреть  Методология расчета индикатора находится в стадии разработки. Текущие метаданные указывают на то, что для расчета этого индикатора будут использоваться пространственные данные.

Задача 5

Обеспечить, чтобы использование, сбор и торговля дикими видами были устойчивыми, безопасными и законными, предотвращая чрезмерную эксплуатацию, сводя к минимуму воздействие на нецелевые виды и экосистемы, а также снижая риск распространения патогенов, применяя экосистемный подход, одновременно уважая и защищая устойчивое использование на основе обычая коренными народами и местными общинами.

Индикатор Метаданные для расчета индикаторов Имеются глобальные данные Описание глобальных данных Частота обновления глобальных данных Разрешение глобальных данных UNBL Обзор карты URL
Индекс живой планеты Индекс экологической нетронутости Индекс живой планеты Использование дикой природы помогает многим людям добывать пищу, лекарства и средства к существованию. Обеспечение устойчивого использования дикой природы является важнейшим условием сохранения видов наряду с их дальнейшим использованием людьми. Используя более 11 000 трендов популяций диких животных из Индекса живой планеты, авторы провели глобальный анализ данных местного масштаба, чтобы лучше понять, как популяции диких животных реагируют на использование. 2 года Н/Д 1   Просмотр данных

Задача 6

Устранять, минимизировать, сокращать и/или смягчать воздействие инвазивных чужеродных видов на биоразнообразие и экосистемные услуги путем выявления и управления путями интродукции чужеродных видов, предотвращения интродукции и установления приоритетных инвазивных чужеродных видов, снижения темпов интродукции и создания другие известные или потенциальные инвазивные чужеродные виды как минимум на 50 процентов к 2030 году, искореняя или контролируя инвазивные чужеродные виды, особенно на приоритетных территориях, таких как острова.

 

Индикатор Метаданные для расчета индикаторов Имеются глобальные данные Описание глобальных данных Частота обновления глобальных данных Разрешение глобальных данных UNBL Обзор карты URL
Темпы воздействия инвазивных видов и темпы воздействия Индекс экологической нетронутости   Методология расчета индикатора находится в стадии разработки и рассматривается AHTEG. Текущие метаданные указывают на то, что для расчета этого индикатора будут использоваться пространственные данные.
Темпы распространения инвазивных чужеродных видов Индекс экологической нетронутости   Методология расчета индикатора находится в стадии разработки и рассматривается AHTEG. Текущие метаданные указывают на то, что для расчета этого индикатора будут использоваться пространственные данные.
Число случаев интродукции инвазивных чужеродных видов Индекс экологической нетронутости   Методология расчета индикатора находится в стадии разработки и рассматривается AHTEG. Текущие метаданные указывают на то, что для расчета этого индикатора будут использоваться пространственные данные.

Задача 7

Снизить риски загрязнения и негативное воздействие загрязнения из всех источников к 2030 году до уровней, которые не наносят вреда биоразнообразию, функциям и услугам экосистем, учитывая кумулятивные эффекты, в том числе: сокращение избыточных питательных веществ, выбрасываемых в окружающую среду, по крайней мере наполовину, в том числе за счет более эффективный круговорот и использование питательных веществ; снижение общего риска от пестицидов и особо опасных химикатов как минимум наполовину, в том числе за счет комплексной борьбы с вредителями, основанной на научных данных, с учетом продовольственной безопасности и средств к существованию; а также предотвращение, сокращение и работа над устранением пластикового загрязнения.

Индикатор Метаданные для расчета индикаторов Имеются глобальные данные Описание глобальных данных Частота обновления глобальных данных Разрешение глобальных данных UNBL Обзор карты URL
Использование удобрений Индекс экологической нетронутости   Методология расчета индикатора находится в стадии разработки. Текущие метаданные указывают на то, что для расчета этого индикатора будут использоваться пространственные данные.
Доля безопасно очищаемых хозяйственно-бытовых и промышленных сточных вод Индекс экологической нетронутости   Доля безопасно очищаемых хозяйственно-бытовых и промышленных сточных вод Доля сточных вод, поступающих от домохозяйств, которые очищаются и сбрасываются в соответствии с национальными и местными стандартами (или, при отсутствии таких данных, очищаются вторичными или более высокими процессами). Включает бытовые сточные воды, передаваемые по канализации на очистные сооружения ("очищенные сточные воды"), сбрасываемые в систему очистки на месте ("очищенные на месте") и сбрасываемые в систему на месте, из которой фекальный осадок удаляется и транспортируется на очистные сооружения ("очищенные на месте"). Ежегодно Country level stats Просмотр данных
Плотность плавающего лома пластмасс в разбивке на микро- и макропластик Индекс экологической нетронутости   Биоклиматический индекс устойчивости экосистем (BERI) Плотность пластикового мусора включает потенциальное измерение пластика, вымытого на пляжи или береговые линии, плавающего на воде или в толще воды, осевшего на морское дно/поверхность морского дна, а также проглоченного биотой; однако для понимания загрязнения пластиком важно также отметить важность мониторинга информации об утилизации отходов и источниках пластикового загрязнения. Ежегодно Н/Д 1 Просмотр данных

Задача 8

Свести к минимуму воздействие изменения климата и закисления океана на биоразнообразие и повысить его устойчивость посредством смягчения последствий, адаптации и действий по снижению риска стихийных бедствий, в том числе с помощью природных решений и/или подходов, основанных на экосистемах, одновременно сводя к минимуму негативные и поощряя позитивные последствия климатических действий по биоразнообразию.

Индикатор Метаданные для расчета индикаторов Имеются глобальные данные Описание глобальных данных Частота обновления глобальных данных Разрешение глобальных данных UNBL Обзор карты URL
Общий объем услуг по регулированию климата, обеспечиваемых экосистемами, и по типам экосистем (Система эколого-экономического учета) Индекс экологической нетронутости   Методология расчета индикатора находится в стадии разработки. Текущие метаданные указывают на то, что для расчета этого индикатора будут использоваться пространственные данные.
Национальные кадастры парниковых газов в результате землепользования и изменения характера землепользования Индекс экологической нетронутости   Методология расчета индикатора находится в стадии разработки. Текущие метаданные указывают на то, что для расчета этого индикатора будут использоваться пространственные данные.
Биоклиматический индекс устойчивости экосистем (BERI) Смотреть Биоклиматический индекс устойчивости экосистем (BERI) Биоклиматический индекс устойчивости экосистем (BERI) измеряет способность ландшафтов сохранять видовое разнообразие в условиях изменения климата в зависимости от площади, связности и целостности природных экосистем в этих ландшафтах. Индикатор оценивает, в какой степени та или иная пространственная конфигурация естественной среды обитания будет способствовать или препятствовать вызванным климатом сдвигам в биологическом распределении. Для этого анализируется функциональная связь каждой ячейки сетки естественной среды обитания с участками среды обитания в окружающем ландшафте, которые, по прогнозам, при изменении климата будут поддерживать сообщества видов, сходные с теми, которые в настоящее время ассоциируются с данной ячейкой. 5 лет 30 угловых секунд Просмотр данных

Задача 9

Обеспечить, чтобы управление и использование диких видов были устойчивыми, обеспечивая тем самым социальные, экономические и экологические выгоды для людей, особенно тех, кто находится в уязвимом положении, и тех, кто больше всего зависит от биоразнообразия, в том числе посредством устойчивой деятельности, основанной на биоразнообразии, продуктов и услуг, которые увеличивают биоразнообразие, а также защита и поощрение устойчивого использования на основе обычаев коренными народами и местными общинами.

 

Индикатор Метаданные для расчета индикаторов Имеются глобальные данные Описание глобальных данных Частота обновления глобальных данных Разрешение глобальных данных UNBL Обзор карты URL
Индекс живой планеты для используемых видов Индекс экологической нетронутости Индекс живой планеты Использование дикой природы помогает многим людям добывать пищу, лекарства и средства к существованию. Обеспечение устойчивого использования дикой природы является важнейшим условием сохранения видов наряду с их дальнейшим использованием людьми. Используя более 11 000 трендов популяций диких животных из Индекса живой планеты, авторы провели глобальный анализ данных местного масштаба, чтобы лучше понять, как популяции диких животных реагируют на использование. 2 года Н/Д 1 Просмотр данных

Задача 10

Обеспечить устойчивое управление территориями сельского хозяйства, аквакультуры, рыболовства и лесного хозяйства, в частности посредством устойчивого использования биоразнообразия, в том числе путем значительного расширения применения методов, благоприятных для биоразнообразия, таких как устойчивая интенсификация, агроэкологические и другие инновационные подходы, способствующие устойчивость, долгосрочную эффективность и продуктивность этих производственных систем, а также продовольственную безопасность, сохранение и восстановление биоразнообразия и поддержание вклада природы на благо людей, включая экосистемные функции и услуги.

 

Индикатор Метаданные для расчета индикаторов Имеются глобальные данные Описание глобальных данных Частота обновления глобальных данных Разрешение глобальных данных UNBL Обзор карты URL
Площадь неистощительного лесопользования: общая сертификация лесов Лесным попечительским советом и в рамках Программы одобрения систем сертификации лесов Индекс экологической нетронутости Леса, сертифицированные для устойчивого использования (ФАО)

Площадь леса, измеряемая в гектарах, которая сертифицирована на устойчивое использование по независимой схеме лесной сертификации, включая Лесной попечительский совет (FSC) и Программу одобрения лесной сертификации (PEFC).

Ежегодно Статистика на уровне страны  Просмотр данных
Средний доход мелких производителей продовольственной продукции в разбивке по полу и статусу принадлежности к коренным народам Индекс экологической нетронутости Средний доход мелких производителей продуктов питания, занятых в сельском, скотоводческом и лесном хозяйстве.

Средний доход мелких производителей продуктов питания, занятых в сельском, скотоводческом и лесном хозяйстве.

Ежегодно Статистика на уровне страны Просмотр данных

Задача 11

Восстанавливать, поддерживать и увеличивать вклад природы в жизнь людей, включая функции и услуги экосистем, такие как регулирование воздуха, воды и климата, здоровье почвы, опыление и снижение риска заболеваний, а также защита от стихийных бедствий и катастроф, посредством природопользования. решения и/или экосистемные подходы на благо всех людей и природы.

Индикатор Метаданные для расчета индикаторов Имеются глобальные данные Описание глобальных данных Частота обновления глобальных данных Разрешение глобальных данных UNBL Обзор карты URL
Число погибших, пропавших без вести и непосредственно пострадавших в результате бедствий на 100 000 человек населения Индекс экологической нетронутости Число погибших и пропавших без вести в результате стихийных бедствий Число погибших и пропавших без вести в результате стихийных бедствий, на 100 000 человек населения Ежегодно Статистика на уровне страны  Просмотр данных
Смертность от отсутствия безопасной воды, безопасной санитарии и гигиены (от отсутствия безопасных услуг в области водоснабжения, санитарии и гигиены (ВССГ) для всех) Индекс экологической нетронутости Смертность от отсутствия безопасной воды, безопасной санитарии и гигиены (от отсутствия безопасных услуг в области водоснабжения, санитарии и гигиены (ВССГ) для всех) Уровень смертности, связанный с небезопасной ВССГ, определяется как количество смертей от небезопасной ВССГ за год, разделенное на численность населения и умноженное на 100 000. Ежегодно Статистика на уровне страны Просмотр данных
Среднегодовые уровни содержания мелких твердых частиц (например, PM2.5 и PM10) в атмосфере городов Индекс экологической нетронутости Концентрация мелкодисперсных частиц (PM2.5) (ВОЗ) Среднегодовая концентрация мелких взвешенных частиц диаметром менее 2,5 микрона является общепринятой мерой загрязнения воздуха. Среднее значение - это средневзвешенное по населению среднее значение для городского населения страны. 2-3 years Статистика на уровне страны Просмотр данных
Доля водоемов с хорошим качеством воды в окружающей среде Индекс экологической нетронутости Доля водоемов с хорошим качеством воды в окружающей среде Процент контролируемых водных объектов в стране с хорошим качеством воды. Общая оценка национального индикатора зависит от типа водного объекта (река, озеро или подземные воды), а также от округов отчетных бассейнов, в основе которых лежат либо отдельные крупные речные бассейны, либо несколько небольших речных бассейнов. 3 года Статистика на уровне страны Просмотр данных
Уровень нагрузки на водные ресурсы Индекс экологической нетронутости Уровень нагрузки на водные ресурсы Уровень водного стресса (ЦУР 6.4.2) по основным речным бассейнам - AQUASTAT (ФАО). На этой карте представлен глобальный уровень водного стресса с разбивкой по основным речным бассейнам. Ежегодно Н/Д 1 В ожидании

Задача 12

Значительно увеличить площадь, качество и связанность зеленых и синих зон в городских и густонаселенных районах, а также доступ к ним и выгоды от них на устойчивой основе путем актуализации сохранения и устойчивого использования биоразнообразия, а также обеспечения городского планирования с учетом биоразнообразия, повышения местного биоразнообразия, экологическая взаимосвязь и целостность, а также улучшение здоровья и благополучия человека и связь с природой, а также содействие инклюзивной и устойчивой урбанизации и обеспечению экосистемных функций и услуг.

 

Индикатор Метаданные для расчета индикаторов Имеются глобальные данные Описание глобальных данных Частота обновления глобальных данных Разрешение глобальных данных UNBL Обзор карты URL
Предоставление рекреационных и культурных экосистемных услуг Индекс экологической нетронутости Методология расчета индикатора находится в стадии разработки. Текущие метаданные указывают на то, что для расчета этого индикатора будут использоваться пространственные данные.

Задача 14

Обеспечить полную интеграцию биоразнообразия и его многочисленных ценностей в политику, нормативные акты, процессы планирования и развития, стратегии искоренения бедности, стратегические экологические оценки, оценки воздействия на окружающую среду и, при необходимости, в национальный учет внутри и на всех уровнях правительства и во всех секторах. , в частности те, которые оказывают существенное воздействие на биоразнообразие, постепенно приводя всю соответствующую государственную и частную деятельность, финансовые и финансовые потоки в соответствие с целями и задачами этой структуры.

 

Индикатор Метаданные для расчета индикаторов Имеются глобальные данные Описание глобальных данных Частота обновления глобальных данных Разрешение глобальных данных UNBL Обзор карты URL
Число стран, обеспечивающих внедрение Системы экологоэкономического учета   Индекс экологической нетронутости Страны, использующие систему эколого-экономического учета В Глобальной оценке собрана обширная информация о состоянии и ходе внедрения СЭЭУ в странах. В таблице ниже представлены подробные данные по странам о внедрении СЭЭУ, полученные в ходе Глобальной оценки в 2022 году. Подробная информация включает стадию внедрения в стране в соответствии с индикатором ЦУР 15.9.1; составляет ли страна Центральную структуру СЭЭУ, Экосистемный учет СЭЭУ или и то, и другое. Ежегодно Статистика на уровне страны  Просмотр данных

Задача 16

Обеспечить, чтобы люди поощрялись и имели возможность делать выбор в пользу устойчивого потребления, в том числе путем создания поддерживающей политики, законодательной или нормативной базы, улучшения образования и доступа к актуальной и точной информации и альтернативам, а к 2030 году сократить глобальное воздействие потребления на справедливой основе. в том числе за счет сокращения вдвое глобальных пищевых отходов, значительного сокращения чрезмерного потребления и существенного сокращения образования отходов, чтобы все люди могли жить в гармонии с Матерью-Землей.

Индикатор Метаданные для расчета индикаторов Имеются глобальные данные Описание глобальных данных Частота обновления глобальных данных Разрешение глобальных данных UNBL Обзор карты URL
Индекс пищевых отходов Индекс экологической нетронутости Индекс пищевых отходов Индекс пищевых отходов измеряет пищевые отходы на уровне розничной торговли и потребителей (домохозяйств и предприятий общественного питания). Индекс пищевых отходов позволяет странам измерять и сообщать о потерях продуктов питания, образующихся в производственных процессах, которые не учитываются в Индексе пищевых потерь в качестве основных товарных потерь Неизвестный Статистика на уровне страны  Просмотр данных
Ресурсозатраты на душу населения Индекс экологической нетронутости Ресурсозатраты на душу населения Материальный след (МС) - это отнесение глобальной добычи материалов к внутреннему конечному спросу страны. Общий материальный след - это сумма материальных следов биомассы, ископаемого топлива, металлических руд и неметаллических минералов. 2 - 3 года Статистика на уровне страны  Просмотр данных
Экологический след Смотреть Экологический след К прямым антропогенным угрозам биоразнообразию относятся утрата или повреждение среды обитания, чрезмерная эксплуатация ресурсов, загрязнение окружающей среды, инвазивные виды и изменение климата. Эти прямые угрозы являются результатом более отдаленных, косвенных факторов утраты биоразнообразия, возникающих в результате потребления ресурсов и образования отходов. Конечными факторами угрозы биоразнообразию являются потребности человека в пище, волокне и древесине, воде, энергии и территории для строительства инфраструктуры. Экологический след измеряет давление, которое такие требования оказывают на регенеративную способность продуктивных экосистем, измеряемую с помощью родственного индикатора, называемого биоемкостью. Основная цель методологии экологического следа - способствовать признанию экологических пределов. Такое признание должно способствовать сохранению жизнеспособности экосистем (таких как здоровые леса, чистый воздух, плодородные почвы и биоразнообразие) и жизнеобеспечивающих услуг. Ежегодно Статистика на уровне страны  Просмотр данных

Задача 21

Обеспечить доступность наилучших имеющихся данных, информации и знаний для лиц, принимающих решения, практиков и общественности для обеспечения эффективного и справедливого управления, комплексного и совместного управления биоразнообразием, а также для укрепления коммуникации, повышения осведомленности, образования, мониторинга, исследований и управление знаниями, а также в этом контексте традиционные знания, инновации, практика и технологии коренных народов и местных общин должны быть доступны только с их свободного, предварительного и осознанного согласия[1] в соответствии с национальным законодательством.

 

Индикатор Метаданные для расчета индикаторов Имеются глобальные данные Описание глобальных данных Частота обновления глобальных данных Разрешение глобальных данных UNBL Обзор карты URL
Индекс статуса видов Индекс экологической нетронутости Информационный индекс статуса видов (SSII) Для конкретного вида индекс информации о виде (SII) отражает, насколько хорошо существующие данные охватывают предполагаемый ареал вида. На уровне вида SII может быть рассчитан для всего предполагаемого ареала вида, без учета государственных границ, или отдельно для каждой страны, где предполагается его встреча. Ежегодно Неизвестный 2 В ожидании

Список дополнительных индикаторов для тематического или углубленного анализа каждой цели и задачи, которые могут быть применимы на глобальном, региональном, национальном и субнациональном уровнях. Дополнительные показатели включались на специальной основе; это не полный перечень пространственных данных, рекомендованных для расчета дополнительных индикаторов в метаданных индикаторов, связанных с Решением 15/5.

Сохранение, укрепление или восстановление целостности, связности и устойчивости всех экосистем при существенном увеличении площади природных экосистем к 2050 году; обращение вспять вызванного деятельностью человека исчезновения известных видов, находящихся под угрозой вымирания, и к 2050 году десятикратное сокращение темпов и риска исчезновения всех видов, а также увеличение численности местных диких видов до здорового и жизнеспособного уровня; поддержание генетического разнообразия внутри популяций диких и одомашненных видов с сохранением их адаптивного потенциала.

Индикатор Метаданные для расчета индикаторов Имеются глобальные данные Описание глобальных данных Частота обновления глобальных данных Разрешение глобальных данных UNBL Обзор карты URL
Потеря древесного покрова Индекс экологической нетронутости   Потеря древесного покрова Эти данные - результат сотрудничества лаборатории GLAD (Global Land Analysis & Discovery) при Университете Мэриленда, Google, USGS и NASA. В них измеряются площади потери древесного покрова на всей территории земного шара (кроме Антарктиды и других арктических островов). Данные были получены с помощью многоспектральных спутниковых снимков, полученных с помощью тематического картографа Landsat 5 (TM), тематического картографа Landsat 7 plus (ETM+) и оперативного земельного имиджера Landsat 8 (OLI). Было обработано и проанализировано более 1 миллиона спутниковых снимков, включая более 600 000 снимков Landsat 7 за период 2000-2012 годов и более 400 000 снимков Landsat 5, 7 и 8 для обновления за период 2011-2022 годов. Четкие наблюдения за поверхностью земли на спутниковых снимках были собраны воедино, и алгоритм контролируемого обучения был применен для определения потери древесного покрова на пиксель. Ежегодно 30 m Просмотр данных
Общая площадь коралловых рифов Индекс экологической нетронутости Глобальное распределение тепловодных коралловых рифов Этот набор данных показывает глобальное распределение коралловых рифов в тропических и субтропических регионах. На сегодняшний день это наиболее полный глобальный набор данных о тепловодных коралловых рифах, который служит базовой картой для будущих, более детальных работ. Набор данных был составлен из нескольких источников Всемирным центром мониторинга охраны природы ЮНЕП (UNEP-WCMC) и Всемирным рыбохозяйственным центром в сотрудничестве с WRI (World Resources Institute) и TNC (The Nature Conservancy). Неизвестный Неизвестный 2
Общая площадь солончаковых болот Индекс экологической нетронутости Общая площадь солончаковых болот Этот набор данных отражает объем наших знаний о распространении солончаков в мире, основываясь на данных о встречах (обследованных и/или полученных с помощью дистанционного зондирования). Набор данных был разработан для того, чтобы предоставить базовую информацию об объеме наших знаний о глобальном распространении солончаков, которые представляют собой экосистемы, расположенные в приливно-отливной зоне защищенных морских и эстуарных побережий. Эти экосистемы состоят из солоноватой, мелководной воды с солеустойчивыми растениями, такими как травы, злаки и кустарники, и обычно встречаются в умеренных и высоких широтах. Солончаки имеют важное экологическое значение, поскольку они являются основой пищевой сети эстуария. В частности, солончаки служат местом гнездования, кормления и питания для многочисленных видов птиц, рыб, моллюсков и ракообразных, включая такие коммерчески важные виды рыб, как сельдь (Clupea harengus), а также являются местом обитания ряда видов, находящихся под угрозой исчезновения и критически опасных. Неизвестный Н/Д 1
Индекс мест обитания биоразнообразия Смотреть Связанность охраняемых районов (ProtConn) Индекс биоразнообразия среды обитания (BHI) оценивает уровень видового разнообразия, который, как ожидается, будет сохранен в пределах любой заданной пространственной единицы отчетности (например, страны, биома, типа экосистемы или всей планеты) как функция площади, связности и целостности природных экосистем в пределах этой единицы. Результаты по индикатору могут быть выражены как: 1) "эффективная доля среды обитания", остающаяся в пределах единицы, - с поправкой на влияние состояния и функциональной связности этой среды обитания, а также на пространственную вариацию видового состава экологических сообществ (бета-разнообразие); или 2) доля видов, которые, как ожидается, сохранятся (т.е. избегут вымирания) в долгосрочной перспективе, прогнозируемая как простая функция эффективной доли среды обитания, основанная на площади вида. 5 лет 30 угловых секунд
Биоклиматический индекс устойчивости экосистем (BERI) Смотреть Биоклиматический индекс устойчивости экосистем (BERI) Биоклиматический индекс устойчивости экосистем (BERI) измеряет способность ландшафтов сохранять видовое разнообразие в условиях изменения климата в зависимости от площади, связности и целостности природных экосистем в этих ландшафтах. Индикатор оценивает, в какой степени та или иная пространственная конфигурация естественной среды обитания будет способствовать или препятствовать вызванным климатом сдвигам в биологическом распределении. Для этого анализируется функциональная связь каждой ячейки сетки естественной среды обитания с участками среды обитания в окружающем ландшафте, которые, по прогнозам, при изменении климата будут поддерживать сообщества видов, сходные с теми, которые в настоящее время ассоциируются с данной ячейкой. 5 лет 30 угловых секунд

Устойчивое использование биоразнообразия и управление им, признание ценности, поддержание и стимулирование вклада природы в жизнь человека, включая экосистемные функции и услуги, при восстановлении тех функций и услуг, которые в настоящее время находятся в состоянии упадка, что будет способствовать устойчивому развитию на благо нынешнего и будущих поколений к 2050 году.

 

Индикатор Метаданные для расчета индикаторов Имеются глобальные данные Описание глобальных данных Частота обновления глобальных данных Разрешение глобальных данных UNBL Обзор карты URL
Число смешанных объектов (представляющих всеобщее выдающееся культурное и природное значение), культурных ландшафтов (признанных в качестве совместного творения природы и человека) и природных объектов, представляющих культурную ценность, включая объекты, поддерживающие знания и практику местного и коренного населения, включенных в Список всемирного наследия ЮНЕСКО и во Всемирную сеть биосферных заповедников ЮНЕСКО Индекс экологической нетронутости Объекты всемирного наследия ЮНЕСКО Объекты всемирного наследия уникальны и разнообразны. Наследие - это наше наследие прошлого, то, с чем мы живем сегодня, и то, что мы передаем будущим поколениям. Наше культурное и природное наследие - это незаменимые источники жизни и вдохновения. Неизвестный  Н/Д 1 Просмотр данных
Индекс экологической нетронутости Биосферные заповедники ЮНЕСКО МАБ Программа Всемирной сети биосферных заповедников ЮНЕСКО направлена на: Выявлять и оценивать изменения в биосфере в результате деятельности человека и природы и последствия этих изменений для человека и окружающей среды, в частности в контексте изменения климата; Изучать и сравнивать динамические взаимосвязи между природными/природными экосистемами и социально-экономическими процессами, в частности в контексте ускоренной утраты биологического и культурного разнообразия с неожиданными последствиями, влияющими на способность экосистем продолжать оказывать услуги, имеющие решающее значение для благосостояния человека; Обеспечение базового благосостояния человека и пригодной для жизни окружающей среды в контексте быстрой урбанизации и потребления энергии как движущих сил изменения окружающей среды; содействие обмену и передаче знаний об экологических проблемах и решениях, а также содействие экологическому образованию в интересах устойчивого развития. Неизвестный  Н/Д 1 Просмотр данных

Задача 2

Обеспечить, чтобы к 2030 году по крайней мере 30 процентов территорий деградировавших наземных, внутренних водных, прибрежных и морских экосистем находились под эффективным восстановлением, чтобы улучшить биоразнообразие и функции и услуги экосистем, экологическую целостность и взаимосвязанность.

Индикатор Метаданные для расчета индикаторов Имеются глобальные данные Описание глобальных данных Частота обновления глобальных данных Разрешение глобальных данных UNBL Обзор карты URL
Биоклиматический индекс устойчивости экосистем (BERI) Смотреть Биоклиматический индекс устойчивости экосистем (BERI) Биоклиматический индекс устойчивости экосистем (BERI) измеряет способность ландшафтов сохранять видовое разнообразие в условиях изменения климата в зависимости от площади, связности и целостности природных экосистем в этих ландшафтах. Индикатор оценивает, в какой степени та или иная пространственная конфигурация естественной среды обитания будет способствовать или препятствовать вызванным климатом сдвигам в биологическом распределении. Для этого анализируется функциональная связь каждой ячейки сетки естественной среды обитания с участками среды обитания в окружающем ландшафте, которые, по прогнозам, при изменении климата будут поддерживать сообщества видов, сходные с теми, которые в настоящее время ассоциируются с данной ячейкой. 5 лет 30 угловых секунд Просмотр данных
Индекс мест обитания биоразнообразия Смотреть Индекс мест обитания биоразнообразия Индекс биоразнообразия среды обитания (BHI) оценивает уровень видового разнообразия, который, как ожидается, будет сохранен в пределах любой заданной пространственной единицы отчетности (например, страны, биома, типа экосистемы или всей планеты) как функция площади, связности и целостности природных экосистем в пределах этой единицы. Результаты по индикатору могут быть выражены как: 1) "эффективная доля среды обитания", остающаяся в пределах единицы, - с поправкой на влияние состояния и функциональной связности этой среды обитания, а также на пространственную вариацию видового состава экологических сообществ (бета-разнообразие); или 2) доля видов, которые, как ожидается, сохранятся (т.е. избегут вымирания) в долгосрочной перспективе, прогнозируемая как простая функция эффективной доли среды обитания, основанная на площади вида. 5 лет 30 угловых секунд Просмотр данных

Задача 3

Обеспечить и обеспечить, чтобы к 2030 году по крайней мере 30 процентов наземных, внутренних вод, а также прибрежных и морских территорий, особенно районов, имеющих особое значение для биоразнообразия и экосистемных функций и услуг, эффективно сохранялись и управлялись посредством экологически репрезентативных, хорошо связанных и справедливо управляемые системы охраняемых территорий и другие эффективные природоохранные меры, признающие коренные и традиционные территории, где это применимо, и интегрированные в более широкие ландшафты, морские пейзажи и океан, обеспечивая при этом, что любое устойчивое использование, где это уместно в таких областях, является полностью последовательным с природоохранными результатами, признавая и уважая права коренных народов и местных общин, в том числе на их традиционные территории.

 

Индикатор Метаданные для расчета индикаторов Имеются глобальные данные Описание глобальных данных Частота обновления глобальных данных Разрешение глобальных данных UNBL Обзор карты URL
Количество гектаров, занимаемых объектами ЮНЕСКО (природные и смешанные объекты всемирного наследия и биосферные заповедники) Индекс экологической нетронутости Объекты всемирного наследия ЮНЕСКО Объекты всемирного наследия уникальны и разнообразны. Наследие - это наше наследие прошлого, то, с чем мы живем сегодня, и то, что мы передаем будущим поколениям. Наше культурное и природное наследие - это незаменимые источники жизни и вдохновения. Неизвестный Н/Д1 Просмотр данных
Биосферные заповедники ЮНЕСКО МАБ Программа Всемирной сети биосферных заповедников ЮНЕСКО направлена на: Выявлять и оценивать изменения в биосфере в результате деятельности человека и природы и последствия этих изменений для человека и окружающей среды, в частности в контексте изменения климата; Изучать и сравнивать динамические взаимосвязи между природными/природными экосистемами и социально-экономическими процессами, в частности в контексте ускоренной утраты биологического и культурного разнообразия с неожиданными последствиями, влияющими на способность экосистем продолжать оказывать услуги, имеющие решающее значение для благосостояния человека; Обеспечение базового благосостояния человека и пригодной для жизни окружающей среды в контексте быстрой урбанизации и потребления энергии как движущих сил изменения окружающей среды; содействие обмену и передаче знаний об экологических проблемах и решениях, а также содействие экологическому образованию в интересах устойчивого развития. Неизвестный Н/Д1 Просмотр данных

1Н/Д относится к данным, которые представляют собой векторные слои точек или полигонов.
2Н/Д относится к данным, которые представляют собой растровые слои, где пространственное разрешение данных неизвестно.
Методология расчета индикатора находится в стадии разработки AHTEG по индикаторам. Текущие метаданные позволяют предположить, что эти данные могут быть пригодны для расчета индикатора.


Примечание: Приведенные здесь данные соответствуют Решению 15/5 и соответствующим метаданным на веб-сайте Куньминско-Монреальской глобальной рамочной программы по индикаторам биоразнообразия по состоянию на декабрь 2023 года. Они будут обновлены по итогам 26-го заседания Вспомогательного органа по научным, техническим и технологическим консультациям (SBSTTA26) и 16-й Конференции сторон (COP16) Конвенции о биологическом разнообразии.

Отказ от ответственности: этот сбор данных предназначен служить ресурсом глобальных наборов пространственных данных, доступных для поддержки Сторон при реализации Куньминско-Монреальской глобальной рамочной программы в области биоразнообразия. Он не заменяет решения КС Конференции сторон Конвенции о биологическом разнообразии (КБР) или соответствующую информацию, которая предоставляется или будет предоставлена КБР. Странам рекомендуется проверять правильность использования данных перед их использованием в процессе планирования, реализации и мониторинга.