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Di Zhang

Analista de Planeamento Espacial - Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento (PNUD)

Di Zhang está a trabalhar com a equipa ELSA para apoiar a análise de dados espaciais e a comunicação com países-piloto para localizar e curar dados a nível nacional sobre biodiversidade, clima, e desenvolvimento sustentável. Di Zhang também fornece apoio em dados e pedidos técnicos dos utilizadores de UN Biodiversity Lab , ajuda os países a criar colecções ELSA na plataforma UN Biodiversity Lab , e contribui para os eventos de capacitação e materiais de formação em UN Biodiversity Lab e no projecto, Mapping Nature for People and Planet.


Experiência e conhecimentos prévios

Di Zhang tem estado a trabalhar com a equipa do Programa Global sobre Natureza para o Desenvolvimento no PNUD desde finais de 2020. Antes de se juntar ao PNUD, conduziu estudos na sua tese de doutoramento sobre a utilização de dados espaciais para avaliar o estado da biodiversidade e os resultados da conservação de áreas protegidas, e concebeu um sistema de avaliação de resultados baseado em provas para as reservas naturais da China, que integra os esforços locais de monitorização a longo prazo. Di trabalhou como consultora para uma organização sem fins lucrativos Shanshui, onde implementou o sub-projecto de vigilância florestal no China Nature Watch Report, e co-liderou o projecto de avaliação da eficácia da maior reserva natural Panda gigante da China.

Di prospera em trabalhos de campo desafiantes, costumava conduzir inquéritos sobre a vida selvagem e entrevistas comunitárias no habitat do Panda gigante, floresta tropical no sudoeste da China, e no planalto tibetano. Di também tem experiência de trabalho com o PNUD China em projectos do GEF e do grupo de reflexão do Conselho de Estado sobre Cinturão e Iniciativa Rodoviária. Di tem um doutoramento em Zoologia pela Universidade de Pequim, e um bacharelato em Biologia Marinha.


Trabalho recente 

Zhang, D., Wang, H., Wang, X., & Lü, Z. 2020. Avaliação da precisão da cobertura florestal global de árvores de vigilância 2000 na China. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 87, 102033. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.jag.2019.102033