Di Zhang

Analista de Planejamento Espacial - Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento (PNUD)

Di Zhang trabalha com a equipe ELSA para apoiar a análise de dados espaciais e a comunicação com países pilotos para localizar e fazer a curadoria de dados de nível nacional sobre biodiversidade, clima e desenvolvimento sustentável. Di também fornece suporte sobre dados e solicitações técnicas dos usuários do UN Biodiversity Lab, ajuda os países a criar coleções ELSA na plataforma do UN Biodiversity Lab e contribui para eventos de capacitação e materiais de treinamento no UN Biodiversity Lab e no projeto de Mapeamento da Natureza para Pessoas e Planeta.

Experiência e conhecimento prévios

Di Zhang tem trabalhado na equipe do Programa Global sobre Natureza para o Desenvolvimento no PNUD desde o final de 2020. Antes de entrar para o PNUD, ela conduziu estudos em sua tese de doutorado sobre o uso de dados espaciais para avaliar a situação da biodiversidade e os resultados da conservação de áreas protegidas, e projetou um sistema de avaliação de resultados baseado em evidências para as reservas naturais da China que incorpora os esforços locais de monitoramento a longo prazo. Di trabalhou como consultora para uma organização sem fins lucrativos Shanshui, onde implementou o subprojeto de vigilância florestal no Relatório de Vigilância da Natureza da China, e co-dirigiu o projeto de avaliação da eficácia da maior reserva natural Panda Gigante da China.

Di prospera em trabalhos de campo desafiadores, ela costumava conduzir pesquisas de vida selvagem e entrevistas comunitárias dentro no habitat do Panda Gigante, nas florestas tropicais no sudoeste da China, e no planalto tibetano. Di também tem experiência de trabalho com o PNUD China em projetos do GEF e com o grupo de reflexão do Conselho de Estado no projeto "Belt and Road Initiative". Di tem um PhD em Zoologia pela Universidade de Pequim e é bacharel em Biologia Marinha.

Trabalhos recentes 

Zhang, D., Wang, H., Wang, X., & Lü, Z. 2020. Accuracy assessment of the global forest watch tree cover 2000 in China. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 87, 102033. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.jag.2019.102033